CheckMySelf PC 버전

CheckMySelf는 사람의 얼굴 표면에 노출된 피부의 비디오 스트림에서 건강 측정값을 추출합니다. 비디오 스트림은 컴퓨터 비전 기술 및 신호 처리를 포함한 고급 AI 및 딥 러닝 알고리즘으로 분석됩니다. 눈과 같은 식별 가능한 기능이 필요하지 않습니다.



약 1분 안에 사용자는 혈압, 심박수, 심박 변이도(SDNN 및/또는 RRi 원시 데이터), 산소 포화도, 호흡수, 교감 신경 스트레스, 부교감 신경 활동 및 맥박 호흡 지수를 측정할 수 있습니다.



획기적인 무혈 혈액 검사를 소개합니다! 스마트폰이나 노트북 카메라를 사용하여 헤모글로빈, 헤모글로빈 A1C 및 콜레스테롤 총량(연구 중)을 측정합니다. 9개의 추가 혈액 검사가 곧 진행됩니다.



당사의 기술은 장치에서 실행되므로 사용자가 인터넷에 연결하지 않고도 스캔을 수행할 수 있습니다. CheckMySelf는 최종 사용자의 건강 데이터에 전혀 액세스할 수 없습니다.



우리의 기술이 작동하는 방식



빛 분석



주변 환경 또는 장치 토치의 빛이 피부를 관통하고 혈관에서 카메라로 반사됩니다.



카메라 보정



CheckMySelf는 카메라에 연결하고 캡처된 비디오 스트림을 수신합니다. 필요한 경우 카메라 매개변수가 자동으로 조정되어 비디오 피드를 최적화합니다.



휘도 보정



필요한 경우 바이탈 사인 정확도를 개선하기 위해 조명 수준을 처리합니다.



ROI 감지



전체 이미지에서 관심 영역이 잘립니다.



RGB 데이터 추출



각 ROI에 대해 피부 감지를 수행한 후 RGB(빨간색, 녹색, 파란색 값)를 추출합니다.



생명 징후 계산



각 바이탈 사인은 다양한 양의 데이터를 기반으로 계산됩니다. 결과는 10초 이내에 나타납니다. ~1분



건강 측정값은 어떻게 추출합니까?



비접촉식 비디오 기반 rPPG



비접촉식 데이터 추출을 위해 CheckMySelf는 rPPG(원격 광용적맥파 이미징)를 사용합니다. rPPG는 비접촉식 심혈관 모니터링을 위한 카메라 기반 솔루션으로 기존 PPG 장치만큼 정확한 것으로 입증되었습니다. 우리의 기술은 피부에서 반사되는 빨강, 녹색 및 파랑 빛의 변화를 측정하고 정반사와 난반사의 대비를 정량화합니다.



접촉 기반 PPG



까다로운 조건을 위해 CheckMySelf는 백업 연락처 기반 솔루션을 구현했습니다. 접촉 기반 솔루션은 사용자가 스마트폰의 후면 카메라에 손가락을 대면 PPG 신호를 추출합니다. CheckMySelf는 비접촉식 rPPG 추출에 적합하지 않은 조건을 자동으로 감지하고 접촉 기반 추출 사용을 제안합니다.



정신적 스트레스



CheckMySelf는 Baevsky 스트레스 지수 및 심박 변이도(SDNN 및/또는 RRi 원시 데이터) 측정을 사용하여 사용자의 스트레스 수준을 계산하고 읽기 쉬운 스트레스 결과를 낮음, 보통, 약함, 높음, 매우 높다.



입증된 성능



CheckMySelf의 기술은 임상 연구의 일환으로 사내 및 외부 의료 실험실과 학술 기관에서 지속적인 테스트를 거칩니다. 당사의 고급 신호 처리를 통해 깨끗한 데이터를 허용하고 외부 정보를 제거하고 더 높은 신호 대 잡음비를 제공합니다.