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Python Notes 앱: Python 프로그래밍 배우기

이 앱에서,
파이썬은 무엇을 위해 사용됩니까?
Python은 종종 소프트웨어 개발자, 빌드 제어 및 관리, 테스트 및 기타 여러 방법을 위한 지원 언어로 사용됩니다. 빌드 제어를 위한 SCons. 자동화된 연속 컴파일 및 테스트를 위한 Buildbot 및 Apache Gump. 버그 추적 및 프로젝트 관리를 위한 Roundup 또는 Trac.
파이썬은 영어와 유사한 간단한 구문을 가지고 있습니다. Python에는 개발자가 다른 프로그래밍 언어보다 적은 줄로 프로그램을 작성할 수 있는 구문이 있습니다. Python은 인터프리터 시스템에서 실행되므로 코드가 작성되자마자 실행될 수 있습니다. 이는 프로토타이핑이 매우 빠를 수 있음을 의미합니다.

Python은 초보자가 배우기 가장 쉬운 프로그래밍 언어로 널리 알려져 있습니다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 관심이 있다면 Python을 시작하는 것이 좋습니다.

Python은 높은 수준의 범용 프로그래밍 언어입니다. 그것의 디자인 철학은 오프사이드 규칙을 통해 상당한 들여쓰기를 사용하여 코드 가독성을 강조합니다.[33]

Python은 동적으로 유형이 지정되고 가비지 수집됩니다. 구조적(특히 절차적), 객체 지향 및 기능적 프로그래밍을 포함한 여러 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. 포괄적인 표준 라이브러리로 인해 종종 "배터리 포함" 언어로 설명됩니다.[34][35]

Guido van Rossum은 1980년대 후반에 ABC 프로그래밍 언어의 후속 언어로 Python 작업을 시작했으며 1991년 Python 0.9.0으로 처음 릴리스했습니다.[36] Python 2.0은 2000년에 출시되었습니다. 2008년에 출시된 Python 3.0은 이전 버전과 완전히 호환되지 않는 주요 개정판이었습니다. 2020년에 출시된 Python 2.7.18은 Python 2의 마지막 릴리스였습니다.[37]

Python은 지속적으로 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로 평가됩니다.

대체 질문 및 답변도 추가됨
예:-
파이썬에는 어떤 소프트웨어가 사용됩니까?
파이썬에서 데이터 유형이란 무엇입니까?
예를 들어 Python이란 무엇입니까?
코딩을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
파이썬의 장점은 무엇입니까?
파이썬을 어떻게 시작합니까?
Python의 주요 주제는 무엇입니까?
초보자를 위한 Python이 필요한 이유는 무엇입니까?
파이썬의 특징은 무엇인가요?
누가 파이썬을 배울 수 있습니까?
파이썬을 어디에 쓸 것인가?
파이썬에서 문자열이란?
Python은 경력에 좋은가요?

파이썬 작업
오늘날 Python은 수요가 매우 높으며 모든 주요 회사는 웹 사이트, 소프트웨어 구성 요소 및 응용 프로그램을 개발하거나 데이터 과학, AI 및 ML 기술로 작업할 훌륭한 Python 프로그래머를 찾고 있습니다. 2022년에 이 튜토리얼을 개발할 때 기계 학습, 인공 지능 등에 적용하기 때문에 시장에서 더 많은 수의 Python 프로그래머를 요구하는 Python 프로그래머가 매우 부족합니다.

오늘날 3-5년의 경험을 가진 Python 프로그래머는 연간 약 $150,000 패키지를 요구하고 있으며 이것은 미국에서 가장 까다로운 프로그래밍 언어입니다. 작업 위치에 따라 다를 수 있지만. Python을 사용하는 모든 회사를 나열하는 것은 불가능합니다. 몇 가지 대기업의 이름은 다음과 같습니다.

Google
인텔
NASA
페이팔
페이스북
IBM
아마존
넷플릭스
핀터레스트
우버
더 많은...
따라서 이러한 주요 회사의 다음 잠재적 직원이 될 수 있습니다. 우리는 Python 기반 기술 인터뷰 및 인증 시험을 준비하는 데 도움이 되는 Python 프로그래밍을 배울 수 있는 훌륭한 학습 자료를 개발했습니다. 따라서 이 간단하고 효과적인 자습서를 사용하여 언제 어디서나 자신의 속도에 맞춰 Python 학습을 시작하십시오.

파이썬 채용
Python을 잘 알고 있다면 훌륭한 경력을 쌓을 수 있습니다. 다음은 Python이 핵심 기술인 몇 가지 경력 옵션입니다.

게임 개발자
웹 디자이너
파이썬 개발자
풀스택 개발자
기계 학습 엔지니어
데이터 과학자
데이터 분석가

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관련 항목:- Python 프로그래밍, Python 코딩, Python, Python 프로그래밍 언어