최강바둑 Deep Learning

최강바둑 Deep Learning PC 버전

게임 버전:1.2.1업데이트 날짜: 2023-06-01

게임 정보

컴퓨터 바둑을 새로운 차원으로 이끈 딥 러닝(심층 학습).
지금 여기에, 신세대의 「최강 바둑」이 등장 !

종래의 몬테카를로목 탐색과 딥 러닝의 융합에 의해, 사고 프로세스가 비약적으로 진화하여,
최고 기력은 「5단」에 도달 !
또한, 기력 향상에 도움이 되는 대국의 「분석 기능」, 컴퓨터와의 진지한 승부로
기력 측정을 실시할 수 있는 「도장 모드」도 탑재했습니다.


① 제일 약한 「15급」부터 제일 센 「5단」까지, 20 단계의 사고 레벨
최신판의 사고 엔진 CrazyStone을 탑재, 프로를 당혹하게 만든 기력은 물론 인간다운
기풍에도 배려를 하였습니다. 어떤 분이라도 올바른 대국으로의 실전을 실시할 수 있도록,
본어플리로는 「15급~5단」의 20 단계의 레벨을 준비하였습니다.
딥 러닝이라고 하는 수법을 빠른 시기부터 도입해 여러가지 대국을 학습함으로서
모든 레벨에 대해, 보다 한층 「인간다운」기풍을 실현시켰습니다 !


② 「대국 분석」기능으로 기력 향상 !
통상 모드로는, 모든 국면에서 CrazyStone에 대국을 분석시킬 수 있습니다.
대국 전체의 흐름을 탐구하고, 그 국면에서의 최선의 수를 탐구하며, 또한, 다시 복수를 가능하게 하는것을 가능하게 하였습니다.
대국의 복습이 가능함으로, 기력 향상에 많은 도움을 줄 것입니다.
지금 버젼으로, PC등에서 작성한 외부의 기보를 읽어들여, 분석시키는 것도 가능합니다 !


③ 컴퓨터와의 진지한 승부로 기력 측정하는 「도장 모드」
컴퓨터와의 진지한 승부로 당신의 기력을 측정할 수 있는 「도장 모드」를 준비하였습니다.
이 모드로는, 당신의 승패 및 단급 정도의 추이를 간단하게 확인할 수 있으므로, 기력의 도달도를 한눈으로 파악할 수가 있습니다.


④ 그 외의 주된 기능
・ 기보 보존/읽기
sgf 형식, DL형식을 선택해서 기보를 보존할 수 있습니다. DL형식으로는 기보 분석결과의
일부(기보분석 리스트)도 보존됩니다.
또, sgf 형식의 기보를 외부로부터 읽어들이는 것도 가능합니다.

・ 3 종류의 돌의 놓는 방법이 선택 가능
초기설정에서는 놓고 싶은 장소를 터치로 조작이 가능하나,
기호에 의해 자동 줌, 십자선커서를 이용한 조작 방법을 선택하는 것도 가능합니다.

・ 컴퓨터 대국, 대인 대국(1대로 면상 대국)

・ 컴퓨터대 컴퓨터의 대국

・ 9줄 반상, 13줄 반상, 19줄 반상에도 대응

・ 접바둑・덤의 설정

・ 일본 룰/중국 룰에 대응

・ 힌트 기능

・ 컴퓨터가 사고중에서도 유효한 「잠깐」기능

・ 형세 판정 기능

・ 대국의 중단/재개

・ 기보의 조작
(대국의 자동 재생)

・ 초읽기의 설정
(컴퓨터에 초읽기를 설정하면 기력은 선택할 수 없게 됩니다)

・ 단수 경고

・ 최종 착점 표시

・ COM의 투석 설정

・ 횡화면에도 대응


■ Android의 일부 단말기로는 플레이 할 수 없습니다 ■
사용하시는 Android 단말이, Neon라고 하는 확장 기능에 대응하고 있지 않는 CPU를 탑재하고 있는 경우,
사고 시간이 현저하게 길어질 가능성이 있기 때문에, 본어플리 사용이 불가능함니다.
사용중의 Android 단말의 CPU가 불명한 경우에는, 단말의 제조사로 확인해 주십시오.

PC에서 최강바둑 Deep Learning 플레이하는 방법은?

  • 1
    PC에서 LD플레이어x를 다운로드 및 설치합니다
  • 2
    좌측 상단 검색창에서 최강바둑 Deep Learning 검색합니다
  • 3
    "설치"를 클릭하여 최강바둑 Deep Learning를(을) 설치합니다
  • 4
    설치 완료 후 실행합니다
  • 5
    LDPlayer에서 최강바둑 Deep Learning 게임을 플레이 합니다
  • 6
    혹은 메인 화면에서 게임 아이콘을 눌러 최강바둑 Deep Learning 게임을 플레이 합니다

LD플레이어X가 최강바둑 Deep Learning PC플레이에 좋은 이유

울트라 와이드

보다 큰 화면을 활용하여 초광각에서 빠져나가지 않는 넓은 게임 시야를 제공합니다. 최강바둑 Deep Learning에서 명확하게 관찰하고 순식간에 반응할 수 있습니다

키보드 매핑

키보드와 마우스로 최강바둑 Deep Learning(을)를 조작할 수 있는 키매핑을 제공하여 터치 스크린 조작보다 더 정확하고 편리하게 사용할 수 있으며 손가락 피로와 불편함을 줄일 수 있습니다

멀티 컨트롤

쉽게 여러 멀티를 복제하고 멀티 컨트롤을 실행하여 원하는 캐릭터를 획득할 때까지 리세마라할 수 있습니다. 최강바둑 Deep Learning에서 원하는 0티어 캐릭터를 빠르게 얻을 수 있고 더 효율적으로 게임을 진행할 수 있습니다

고 프레임

최강바둑 Deep Learning에 더 부드럽고 섬세한 게임 화면을 제공합니다. 찢어짐과 버벅임 현상 없이 격렬한 전투에서도 원활한 경험을 보장합니다

매크로

작업을 녹화하여반복되는 레벨업 및 미션 수행을 손쉽게 일괄 실행할 수 있습니다

영상 녹화

최강바둑 Deep Learning에서 자동 사냥을 하는 동시에 영상 녹화를 시작하여 하이라이트 순간도 놓치지 않을 뿐만 아니라 독특한 전략 및 성공적인 전술을 기록하고 쉽게 공유하며 재미있는 콘텐츠를 만들 수 있습니다

최강바둑 Deep Learning 플레이를 위한 PC 사양 요구사항

사양
권장 사양
최저 사양
시스템

시스템

Windows 10 64비트 이상, OpenGL 4.x 이상

시스템

Win7 / Win8 / Win8.1 / Win10
CPU

CPU

8세대 Intel Core i3-8100 4코어 이상,가상화기술(Intel VT-x / AMD-V)이 활성화된 상태

CPU

인텔 또는 AMD CPU 프로세서 x86 / x86_64, VT 활성화
그래픽카드

그래픽카드

NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G 외장 그래픽카드 이상

그래픽카드

Windows DirectX 11 / OpenGL 4.0 그래픽카드 드라이버
메모리

메모리

8GB 이상

메모리

2GB 이상
저장공간

저장공간

10GB의 하드 디스크 여유 공간, 시스템 디스크의 경우 2GB의 하드 디스크 여유 공간

저장공간

1GB 이상의 저장공간

최강바둑 Deep Learning - 자주 묻는 질문 및 답변

Q: LD플레이어는 안전한가요?

안드로이드는 세계에서 가장 대표적인 오픈 소스 플랫폼으로 세계 최다 사용자를 보유한 모바일 운영 체제입니다. 또한, 구글플레이를 통해서 앱을 설치하는 것으로 LDPlayer 자체는 안전합니다.

Q: PC에서 LD플레이어로 최강바둑 Deep Learning 이용할 수 있나요?

최강바둑 Deep Learning(은)는 UNBALANCE Corporation(이)가 개발한 보드 게임입니다. LDPlayer X는 Windows PC에서 최강바둑 Deep Learning(을)를 플레이하는 최고의 플랫폼으로, 강한 기능을 제공하여 몰입형 게임 경험을 즐길 수 있습니다.

Q: LDPlayer X가 컴퓨터에서 최강바둑 Deep Learning를 플레이하는 최고의 게임 플랫폼인 이유는 무엇인가요?

LDPlayer X는 LDPlayer의 통합 게임 플랫폼으로, 컴퓨터에서 모바일 게임을 즐기는 모든 요구를 충족시킵니다.
강력한 안드로이드 에뮬레이터가 내장되어 컴퓨터에서 게임의 모든 세부 사항을 몰입적으로 경험할 수 있습니다.
동시에 브라우저에서 Brawl Stars, Roblox 등 다양한 인기 게임을 직접 플레이할 수 있습니다.
LDshop에서는 최저가로 인기 게임의 충전 또는 게임 아이템을 구매할 수도 있습니다

LDPlayerX - 컴퓨터에서 모바일 게임을 즐길 수 있는 프로그램

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LDPlayer X는 모바일 게임 크로스 플랫폼으로 최신 버전의 LD플레이어를 내장하고 있으며, 브라우저에서 모바일 게임을 즐길 수 있도록 지원하며 가장 저렴한 가격으로 게임 충전을 제공합니다. 우리는 PC에서 모바일 게임을 즐기려는 유저들의 모든 요구를 충족시킨다는 목표를 두고 있습니다

연락처

광고 문의: fayehwang@ldplayer.net

협업 제안: ldplayer@naver.com

LD GAME 고객센터: ldgame@ldplayer.net(LD 계정 및 충전 문제만 접수)

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